Qué significa cada puntuación: 85, 100, 115, 130
Cada puntuación de CI marca un lugar en una curva con promedio 100 y desviación estándar 15. Saber leer ese lugar evita las trampas más comunes de los resultados en línea.
En este artículo
La forma de campana
Cuando mucha gente responde el mismo test de razonamiento, los resultados se amontonan en el centro y escasean en los extremos. El dibujo que aparece es la curva normal, también llamada curva de campana: alta en el centro, simétrica, con colas delgadas a ambos lados.
Los tests de CI se construyen para que la puntuación siga esa forma. El promedio del grupo de comparación se fija en 100 y el ancho de la curva se mide en desviaciones estándar de 15 puntos. Nadie saca 100 porque acertó 100 de algo; el 100 es solo el punto medio.
Quince puntos cada vez
La desviación estándar indica cuánto suelen alejarse los resultados del promedio. En la curva normal, cerca del 68% de las personas queda a no más de una desviación estándar del centro, entre 85 y 115. Entre 70 y 130, a dos desviaciones, queda cerca del 95%. Por encima de 130 queda algo así como 2 de cada 100.
El percentil teórico indica qué parte de la curva queda por debajo de una puntuación. La tabla muestra los puntos más citados.
| Puntuación | Distancia del promedio | Percentil teórico (aproximado) |
|---|---|---|
| 70 | 2 desviaciones por debajo | 2 |
| 85 | 1 desviación por debajo | 16 |
| 100 | en el promedio | 50 |
| 115 | 1 desviación por encima | 84 |
| 130 | 2 desviaciones por encima | 98 |
| 145 | 3 desviaciones por encima | 99,9 |
Los manuales clásicos de Wechsler ponen nombre a los rangos: de 90 a 109 es el promedio; de 110 a 119, promedio alto; de 120 a 129, superior; de 80 a 89, promedio bajo. Los nombres cambian entre tests y ediciones, y las versiones más recientes de algunos instrumentos pasaron a usar términos más neutros, como muy alto y muy bajo. La etiqueta es una convención; lo que resume es la distancia del promedio.
Percentil teórico, no ranking de usuarios
Un percentil se puede calcular de dos maneras. El teórico usa la curva normal: 115 queda en el percentil 84 porque, en una población con promedio 100 y desviación 15, el 84% queda por debajo de ese punto. El ranking de usuarios cuenta cuántas personas que hicieron el test en ese sitio sacaron menos que tú.
El informe de IQNorth usa el percentil teórico. Quien busca un test de CI en internet no es una muestra de la población: la investigación con el ICAR mostró que los participantes de estudios en línea aciertan más que la población general (Condon y Revelle, 2014). Un ranking entre usuarios cambiaría según quién llegue al sitio cada semana, y dejaría de decir algo sobre la población.
Por qué tantos resultados dicen más del 99%
Quedar por encima del 99% de la población exige, en la escala de CI, algo alrededor de 135. Por definición, solo 1 de cada 100 personas llega ahí. Cuando un sitio le entrega ese resultado a mucha gente, las cuentas no cuadran, y el motivo suele estar en el método.
Los caminos más comunes son preguntas demasiado fáciles, normas sacadas de muestras que nunca se corrigieron y porcentajes de aciertos estirados hasta parecer un CI. También hay un motivo comercial: un número alto agrada y se comparte. Un resultado serio muestra de dónde viene la norma, informa el margen de error y dice hasta dónde el test logra diferenciar.
Si casi todo el mundo sale en lo más alto de una escala, el problema está en la escala.
En los extremos hay menos gente y más error
Cuanto más lejos del promedio, menos personas hay para servir de comparación y menos preguntas del test tienen la dificultad adecuada para separar una puntuación de otra. Por eso el margen de error crece en los extremos.
Todo test tiene techo y piso. En IQNorth, para quienes tienen de 20 a 29 años, el test no diferencia por encima de cerca de 138 ni por debajo de cerca de 57; en otras edades esos límites cambian. Quien acierta todo lee que el resultado es al menos el valor del techo, y no un número inventado por encima de él. El margen alrededor de cada puntuación se explica en Por qué un resultado honesto viene con margen de error.
Ver también: El informe.
Lee también: ¿Qué CI se necesita para entrar en Mensa?
Fuentes
- Wechsler, D. (1939). The Measurement of Adult Intelligence. Baltimore: Williams & Wilkins.
- Neisser, U., et al. (1996). Intelligence: Knowns and unknowns. American Psychologist, 51(2), 77–101.
- Condon, D. M., & Revelle, W. (2014). The International Cognitive Ability Resource: Development and initial validation of a public-domain measure. Intelligence, 43, 52–64.
- AERA, APA & NCME (2014). Standards for Educational and Psychological Testing. Washington, DC: American Educational Research Association.
