Teoria de Resposta ao Item sem fórmula
A mesma família de modelos que pontua o ENEM calcula a estimativa do IQNorth. A ideia cabe em poucas imagens, sem nenhuma equação.
Neste artigo
O problema de só contar acertos
O jeito mais simples de pontuar uma prova é contar acertos. Ele trata todas as questões como iguais, e elas não são. Acertar uma questão que quase todo mundo acerta diz pouco; acertar uma que quase todo mundo erra diz bastante.
Dois candidatos com o mesmo número de acertos podem ter feito provas muito diferentes. Um acertou as fáceis e as médias e errou as difíceis. O outro errou fáceis e acertou difíceis espalhadas. A contagem dá empate. A Teoria de Resposta ao Item, ou TRI, desfaz esse empate olhando para quais questões foram acertadas.
Cada pergunta tem uma curva
Na TRI, cada questão ganha uma curva própria, a curva característica do item. No eixo horizontal está a habilidade de quem responde; no vertical, a chance de acertar. Para quem tem pouca habilidade, a chance é baixa; ela sobe numa região da escala e se aproxima do máximo para quem tem muita.
O desenho tem forma de S. Onde ele fica e o quanto ele sobe de repente mudam de uma questão para outra, e são essas diferenças que o modelo usa.
Pense em duas questões de matrizes. Numa, a regra aparece na primeira linha e quase todo adulto a percebe; a curva sobe cedo, bem à esquerda. Na outra, duas regras agem ao mesmo tempo e só se revelam juntas; a curva fica deitada até a parte alta da escala e só então sobe. Um acerto na segunda diz muito mais sobre quem respondeu.
Os três parâmetros
O IQNorth usa o modelo de três parâmetros, o mesmo tipo usado em provas de grande escala. Cada questão é descrita por três números.
- Dificuldade: em que ponto da escala a curva sobe. Uma questão difícil só passa a ser acertada com frequência por quem tem mais habilidade.
- Discriminação: o quanto a curva é íngreme. Uma questão que discrimina bem separa com nitidez quem está um pouco abaixo de quem está um pouco acima do seu ponto de dificuldade.
- Chute: o piso da curva. Numa questão de múltipla escolha, até quem não sabe o caminho acerta de vez em quando, e o modelo registra essa chance.
Os parâmetros de cada questão vêm de dados: são estimados a partir das respostas de muitas pessoas, antes de a questão ser usada para pontuar alguém.
Por que acertar o difícil vale mais
A estimativa da sua habilidade é o ponto da escala que melhor explica o seu conjunto de acertos e erros. O modelo testa valores e fica com aquele em que o seu padrão de respostas seria mais provável.
Um acerto numa questão fácil é esperado de quase todo mundo e move pouco essa estimativa. Um acerto numa questão difícil e bem discriminante só é provável para quem está alto na escala, e empurra a estimativa para cima. Por isso o resultado não é uma porcentagem de acertos esticada.
O mesmo raciocínio explica por que a margem de erro varia. Onde o teste tem muitas questões com dificuldade perto da sua, cada resposta ajuda a localizar você com mais segurança. Longe delas, nas pontas da escala, há menos informação, e a faixa em volta do número se alarga. A TRI calcula esse erro ponto a ponto, em vez de usar um valor único para todos (Embretson e Reise, 2000).
Na TRI, pesa quais questões você acertou, e não apenas a contagem.
Por que o chute não produz número alto
Quem chuta acerta algumas questões difíceis por sorte, na taxa que o parâmetro de chute já prevê. Esses acertos soltos, cercados de erros em questões mais fáceis, formam um padrão que o modelo atribui ao acaso. O terceiro parâmetro existe justamente para isso: ele reduz o peso de um acerto numa região onde a sorte explica boa parte dele.
O ENEM usa o mesmo raciocínio desde 2009, quando o INEP adotou a TRI com três parâmetros. É por isso que, no ENEM, dois candidatos com o mesmo número de acertos podem ter notas diferentes: pesa a coerência entre o que foi acertado e o que foi errado.
Quando o padrão não faz sentido
Às vezes o conjunto de respostas é improvável para qualquer ponto da escala: muitos erros em questões fáceis e muitos acertos em difíceis. Isso pode vir de distração, de respostas no impulso ou de alguém ajudando em parte do teste. Em qualquer caso, o número calculado passa a merecer menos confiança.
No IQNorth, um padrão muito incomum, ou respostas rápidas demais para terem sido lidas, deixa o resultado marcado como pouco confiável. Refazer é grátis.
Veja também: O método.
Fontes
- Birnbaum, A. (1968). Some latent trait models and their use in inferring an examinee's ability. Em F. M. Lord & M. R. Novick, Statistical Theories of Mental Test Scores. Reading, MA: Addison-Wesley.
- Lord, F. M. (1980). Applications of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
- Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of Item Response Theory. Newbury Park, CA: Sage.
- Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Mahwah, NJ: Erlbaum.



